Manual de Inteligencia Artificial. Guía Técnica, Casos de Uso y su Impacto Social y Ambiental

E-BOOK Interactivo, con links que te dirigen a más información en pdfs y videos, para los que quieran profundizar en los temás que deseen.

Contenido del e-book:

Índice

-Introducción

-Modulo I

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Noción. Concepto. Tipos

1.1. Definición de IA

Test de Turing “El juego de la imitación”

Tipos de Inteligencia Artificial. Clasificaciones

1.2.A) IA genérica, IA específica y “súper” IA

Inteligencia Artificial Específica (ANI)

Inteligencia Artificial General (AGI)

Súper Inteligencia Artificial (ASI)

-Modulo II

1. Machine Learning

  1.1.Origen, Evolución y Clasificación de la Inteligencia Artificial

2. Aprendizaje Supervisado

  2. 1. Clasificación

  2. 1. A) Algoritmos de Clasificación más usados

  2. 1- B) Aplicaciones

Regresión Logística

Árbol de Decisión

  2. 1. C) Otros Casos de uso los Algoritmos de Clasificación en Diferentes Industrias:

  2. 2. Regresión

  2. 2. A) Algoritmos de Regresión más Usados

  2. 2. B) Aplicaciones

2. 2. C) Otros Casos de Uso de Algoritmos de Regresión

3. Aprendizaje No Supervisado

3.1. Clustering

3.2. Reducción de dimensionalidad

3. 3. Casos de Uso del Aprendizaje no Supervisado

4. Aprendizaje por Refuerzo

4. 1. Ejemplo de casos de uso

-Modulo III

1. Deep Learning

1.1. Redes Neuronales Artificiales

2. Inteligencia Artificial Generativa

2.1. Aplicaciones de la IA Generativa

2.2. Large Language Model (LLM)

2.3. El Rol de los Transformers

2.4. ¿Qué son los agentes de IA?

-Modulo IV

1.Cloud Computing y Materialidad de la IA

1.1. Introducción al cloud computing

1.2. Infraestructura como Servicio (IaaS): Servidores autogestionados

1.3. Plataforma como Servicio (PaaS)

1.4. Software como Servicio (SaaS): Aplicaciones

2. Principales proveedores de servicios cloud

3. La Materialidad de la nube

3.1. Cables submarinos

3.2. Centro de datos terrestres

3.3. Centro de Datos en el mundo

-Modulo V

Impacto Social y Ambiental de la Inteligencia Artificial

1.Riesgos Éticos y de Derechos Humanos

1.1. Discriminación. Sesgo en los datos y Sesgo algorítmico:

1.2. Falta de Transparencia y Explicabilidad:

1.3. Invasión de la privacidad:

2. Riesgos Laborales. Desempleo

3. Riesgos en Seguridad

3.1. Ciberataques

3.2. Uso de la IA en las guerras y armas autónomas:

3.3. Ciberdelitos cotidianos con IA en la actualidad -hasta diciembre del 2024-

4. Riesgos Ambientales

4.1 Minerales Necesarios para la IA

4.2. La otra cara de la industria tecnológica:

4.3. El CO2 de la IA

4.4. Agua potable para enfriar los Data Centers

4.5 La Logística también contamina

5.Riesgos Sociales. Desigualdad social

5.1. Acceso al desarrollo de la IA:

5.2. Brecha digital y acceso a la IA: desigualdades en conectividad, datos y conocimiento

-Palabras Finales

-Bibliografía